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运用场景十分广泛

时间:2019-05-20 11:02 作者:admin 点击:

  “我们在机器视觉,比如人脸识别、光学字符识别(OCR)等方面开发申请了具备自主知识产权、国内国际领先的产品;在声音方面,利用消费金融场景开发声纹相关的产品。”谈及公司在技术上有哪些布局,马上消费金融CTO蒋宁告诉《金融时报》记者。
 
  机器视觉的识别技术在银行、保险、财务管理等方面都有广泛的应用前景。蒋宁介绍称,“比如,马上金融自研的活体人脸识别系统FaceX2.0,该技术已经应用于马上金融的各种信贷场景,也应用于重庆百货(29.260, -1.36, -4.44%)的刷脸支付等场景。着眼未来,机器视觉技术在无人零售、无人银行方面还会有更广泛的应用,帮助银行实现新的业务模式。”
 
  2018年11月,中邮消费金融公司上线自主研发的反欺诈系统“中邮星网”。据了解,这一系统运用分布式Hadoop架构,比原有的反欺诈系统处理吞吐量提升了5倍以上,而且在分布式的系统架构下,随着业务量的增大,系统可通过动态的扩展节点,提升平台处理能力。
 
  在消费金融领域,将人工智能技术运用于金融信息匹配和风险防控领域也是已有的尝试。乐信利用AI技术研发的“鹰眼”智能风控引擎,可以做到98%的订单“零人工”干预。乐信集团副总裁史红哲说:“一个传统贷款业务可能需要2至3天审批,而一个基于人工智能模型的自动审批方案可能只需几秒钟就能完成。”
 
  “我们要做的就是挖掘技术具有的真正价值。比如,将数据挖掘与知识推理等技术运用在风险检测场景中,从而让使用者能专注于风控领域的知识,而不是被捆绑在底层的数据整合、转换与处理上,释放人力,降低知识的使用门槛。”中邮消费金融相关负责人告诉《金融时报》记者。